رسائل ماجستير لطالبات في جامعة كركوك تناقشقضايا تتعلق بالمياه
بغداد – التآخي
ناقش طلبة شهادات الماجستير في جامعة كركوك موضوعات مختلفة في رسائلهم العلمية تتعلق بالمسالة الحيوية المياه والحفاظ عليها .
فقد ناقشت رسالة ماجستير في كلية الزراعة ،استخدام تقنية التحسس النائي في إدارة وحصادمياه الأمطار في جنوبي محافظة كركوك.
تهدف الرسالة، التي قدمتها الطالبة رينار عبد الرحمنأحمد، الى استخدام تقنيات التحسس ونظم المعلوماتالجغرافية في تنظيم موارد مياه الأمطار وتحديد افضلالمواقع لتنفيذ تقنيات حصاد المياه في جنوب محافظةكركوك وتصميم خرائط مساحات الأراضي الملائمةلحصاد مياه الأمطار.
واستنتجت الرسالة، فاعلية تقنيات الاستشعار عن بعدونظم المعلومات الجغرافية GlS في تشخيص المواقعالمحتملة لتجميع الأمطار ومن ثم بناء الحواجز والسدودبهدف حصادها وفاعلية طريقة SCS_ CN في تحديدحجم الجريان السطحي في الأحواض الثانويةوالرئيسة لمنطقة الدراسة
كما ناقشت رسالة ماجستير في كلية الهندسة بجامعةكركوك تبحث تقييم الجفاف والتنبؤ به باستخدامتقنيات الذكاء الاصطناعي. وهدفت الرسالة التيقدمتها الطالبة سجى محمود محمد إلى دراسة وتحليلظاهرة الجفاف المناخي والتنبؤ بها في العراقباستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بالاعتماد علىبيانات الأمطار لـ(24) محطة موزعة في مختلف أنحاءالعراق، للفترة الممتدة من عام 1980 ولغاية 2023.
وفي موضوعة اخرى ,ناقشت كلية الهندسة في جامعةكركوك رسالة الماجستير، الموسومة
(Prediction of the Seepage in Earth Dams Using Artificial Intelligence, Case Study: Duhok and Darbandikhan Dams).
وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة ديرين رؤوفصابر، إلى تطوير نماذج للتنبؤ بتسرب المياه فيالسدود الترابية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي،شملت الشبكات العصبية الاصطناعية بخوارزميتي(Backpropagation) و*(Scaled Conjugate)،والشبكات العصبية ذات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى(LSTM)، ونظام الاستدلال العصبي الضبابيالتكيفي (ANFIS) بخوارزميتي التدريب الهجينةوالانتشار العكسي، إضافة إلى انحدار متجه الدعم(SVR).
واستنتجت الرسالة، أداءً استثنائياً للشبكات العصبيةالاصطناعية باستخدام خوارزمية (Scaled Conjugate)، إذ بلغت قيمة (R²) مقدار (1) فيمعظم البيزوميترات، فيما سجلت قيمة (MAE) مقدار(0.005) في البيزوميتر (P1)، متفوقةً بذلك على بقيةالنماذج من حيث دقة المطابقة، وحققت خوارزميةالانتشار العكسي أداءً شبه مثالي، وأظهرت نماذج(LSTM) استقراراً وكفاءة عالية في التنبؤ بالتسرب.